SPSS实现多组率的两两比较

SPSS实现多组率的两两比较
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SPSS 实现多组率的两两比较 多组率的比较是在医学研究中常常会遇到的问题,其通常被列为 R×2 表进行χ 2 检验,其 结果仅能说明多个率间的差别有统计学意义, 并不能对两两之间的差别做出检验。 而将其分 割成 2 ×2 表虽可行两两比较,但不宜用独立四格表的显著界值。针对这个问题,本文就如 何使用国际通用的 SPSS 软件实现该方法,给出具体解决方案。 如图 1 一组病例资料。 拟对上述资料进行统计分析。 将上述资料按图 2 进行 SPSS 录入。 要求:将各组按观察率从小到大排列,本例有效率恰好已是升序排列,故无需再排序。经过 交叉表对三组资料进行卡方检验后,具有统计学意义。下一步进行两两比较。 操作步骤 ① 权变量:由于“数据”变量中的数据并非真正的每条记录的数据,而是频数资料,所以要 加权,其步骤如下:Data→Weight Case→选择⊙weight case by 单选按钮→将“数据”变 量添加到 Frequency Variable 框内→OK。 ② 选择记录: 根据杜养志法, 需分别将 G1 组与第 Gi ( i = 2, 3, ⋯⋯k)组进行非独立 2 ×2 表, 步骤如下:Data→Select Case→选择⊙If condition is satisfied 单选按钮→点击其下方的 If⋯ ⋯ 按钮→在右上方框体内录入引号内的内容:“行变量= 1 or 行变量= i”( i 根据所比的具体 组的序数而定) →continue→OK。 ③ 卡方检验: Analyze → Descrip tive Statisics →Crosstable→将“行变量”放入 Row 框体中 →将“列变量”放入 column 框体中→Statisics→选择 Chi - square→continue→OK。 ④ 重复选择记录步骤,选择新的比较组,再行卡方检验,直到所有组均与 G1 比较过为止。 经过分析后,得出下图结果。 然后根据下图“杜养志非独立的 2 ×2 表的χ 2 值的显著界值表”确定界值。如 G1 对比 G2 可知卡方值小于 5.15,故得知 P>0.05。所以,三组试验中,G1 组和 G2 组之间无统计学差 异。 注意:根据医学统计学书本,还可以采用校正检验水准α ’进行判断。α ’=α /[k*(k-1)/2+1] (适用于多个样本率两两对比, “互打” )或α ’=α /2(k-1) (适用于多个实验组与一个对照 组,即“多打一” ) 。 以本例为例,α =0.05,α ’=α /2(k-1)=0.0125。根据上述表 3 的结果,可知 G1 和 G2 的 P’ 值>α ’,所以认为二者差异无显著性。 本文参照文章:用SPSS实现R ×2表多重比较。来源:地方病通报 2010年第 25卷第 2期。

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